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あれこれ

matplotlib: ヒストグラム

matplotlib.pyplot.hist を使う # -*- coding:utf-8 -*- # 日本語 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('ggplot') # データの読み込み data = np.transpose(np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',',skip_header=1)) name = (…

外部 python module を OSX にインストール

pythonのことはよくわからないが見よう見まねで dnaplotlib module を mac にインストールする 1) module をダウンロードして site-packages に保存 ダウンロードした dnaplotlib ディレクトリを /Library/Python/2.7/site-packages に放り込む というのを決…

matplotlib: 棒グラフ

たとえばこういうデータ: 今回はこのデータをスクリプトに直接打ち込む。ファイルからの読み込みはこの記事 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # データの用意 name = ['S1','S2','S3','S4','S5','S6','S7','S8'…

matplotlib: 画像サイズの設定 と 保存

matplotlib でグラフ描画 → ベクター形式で保存 → イラレで編集 という流れで作業を進めることが多い。つまり、matplotlib で厳密な修飾はしなくていいものの、サイズの大きさが毎回あってるというだけでイラレでの編集が簡単になる。そこでサイズの変え方と…

matplotlib: Figure と Axes の概念

Working with multiple figures and axes 図示: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # スタイル plt.style.use('ggplot') # データを用意 x = np.arange(0,15,0.1) # 0~14.9 まで 0.1 おきの np.array y1 = np.si…

独習 matplotlib

簡単なグラフの書き方 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # スタイル plt.style.use('ggplot') # データを用意 x = np.arange(0,15,0.1) # 0~14.9 まで 0.1 おきの np.array y = np.sin(x) y2= np.cos(x) # やり…